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民进党当局下架螺蛳粉，岛内民众：吃！囤！******
中新网1月18日电 综合台湾媒体报道，源自广西的螺蛳粉味道独特，受到许多台湾民众的喜爱。但近日某款螺蛳粉因包装上印有“你是中国人、我也是中国人，四舍五入一下，你就是我的人”相关文字，在岛内引起争议。
在岛内引起争议的螺蛳粉包装。图片来源：台湾中时新闻网台当局要下架螺蛳粉
台网友：真的蛮无聊的
台当局经济主管机构声称，目前并未开放大陆制“螺蛳粉”食品进口，坊间出现“螺蛳粉”贩售，已涉及违反进出口等有关法令，并要求电商及实体店全面下架。
此消息一出，迅速引爆网友热议。不少岛内网友批，政府官员该做的不做，只会拿这些小事大作文章、搞意识形态。
台湾网友评论还有网友表示：“真的蛮无聊的，食物也要算统战，馄饨面，炒饭要不要禁一下，脑残”“有被害妄想症吗？”“便利商店架上有的东西 原来是禁止进口？”“所以禁的标准是什么？要判死刑也要给理由啊”“大陆的包装也是这样啊，前几年的土味情话”“土味情话的梗好几年了，对象也不是台湾”“我在北美买包装也是印这样”“事实可见谁才是玻璃心”。
国民党“立委”赖士葆也痛批，因为你们杯弓蛇影，一声令下，大家看到没有政绩，就开始意识形态严查，旅客进来翻箱倒柜，看里面有没有螺蛳粉，禁这个、禁那个，结果意识形态影响生计，政府再来纾困，这是什么逻辑？因为意识形态要付出多少代价？
岛内民众：好吃当然要囤
而针对网络卖家出售的“魔芋爽”、“黄飞红麻辣花生”等大陆零食，台当局经济主管机构官员说，“魔芋爽”因在岛内没有竞争，曾经有准许厂商项目进口，但要了解卖家是否有申请准许；至于“黄飞红”花生，则因台湾本地也产花生，因此花生未开放项目进口，也会提醒厂商下架。
资料图：图为人们品尝螺蛳美食。图片来源：视觉中国不过，在经济主管机构宣布螺蛳粉全面下架后，岛内知名电商上第一名的热门商品为螺蛳粉，第二名为“魔芋爽”，显示网络上已出现“囤货潮”。
此外，有台媒报道，台北市广州街一间知名螺蛳粉店家17日生意爆棚，店家忙到分身乏术没空受访，堂食与外送人员人潮不断。
现场排队民众则直言，只要东西好吃，哪里进口他们才不管，更痛批下架进口螺蛳粉的当局是“弱智政府”。
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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